ro ▾
Creează chei

Ghid de început rapid

Integrează modelul fără cenzură în aplicația ta schimbând URL-ul de bază și setând ID-ul modelului la "uncensored". Acest API compatibil OpenAI acceptă SDK-uri standard OpenAI, oferindu-ți acces imediat la generare brută, fără politici, fără configurație suplimentară.

Instalare și configurare

Începe prin a instala SDK-ul oficial pentru limbajul tău. Clientul necesită doar cheia ta API și URL-ul de bază corect pentru a direcționa cererile către serverele noastre. Această configurare funcționează cu orice client standard compatibil cu OpenAI.

Configurați variabilele de mediu sau introduceți-le direct în constructorul clientului. Nu trebuie să gestionați logica complexă de rutare sau să comutați între mai multe modele. Singurul model uncensored gestionează toate solicitările.

  • Instalează pachetul prin managerul tău de pachete.
  • Stabilește cheia API din panoul de control.
  • Punctează clientul către endpoint-ul API.

Realizarea primei tale cereri

Trimiteți o cerere POST către endpoint-ul de completări chat cu ID-ul modelului setat pe "uncensored". Acesta returnează un răspuns text direct de la model, ocolind filtrele standard de conținut. Puteți trimite prompturi simple sau instrucțiuni de sistem complexe.

API-ul acceptă parametri standard precum temperature și top_p. Folosește următoarea comandă cURL pentru a verifica conectivitatea și calitatea răspunsului imediat.

curl https://api.chatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fetch current temperature in Tokyo."}]
  }'

Acest răspuns confirmă că modelul este activ și pregătit pentru traficul de producție.

Gestionarea răspunsurilor de streaming

Activați streaming-ul setând parametrul stream la true. API-ul returnează un flux de evenimente trimise de server (SSE), livrând tokenii pe măsură ce sunt generați. Acest lucru reduce semnificativ latența percepută pentru utilizatorii finali.

Analizați fragmentele SSE pentru a actualiza interfața utilizatorului în timp real. Fragmentul final include utilizarea totală a tokenilor pentru solicitare. Această abordare este esențială pentru interfețele de chat unde utilizatorii așteaptă feedback instantaneu.

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Asigură-te că clientul tău gestionează corect evenimentul de terminare a fluxului.

Utilizarea instrumentelor și a apelării de funcții

Definește instrumentele în cerere pentru a permite modelului să genereze apeluri de funcții structurate. Trimite definițiile instrumentelor în array-ul tools și specifică tool_choice pentru selecția automată. Modelul returnează apeluri de funcții în conținutul răspunsului.

Analizați argumentele funcției și executați-le în codul dvs. Apoi, transmiteți rezultatele înapoi la model într-un mesaj ulterior. Acest ciclu permite fluxuri de lucru complexe în mai mulți pași fără logică de analiză externă.

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatbotunrestricted.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Validează întotdeauna schema de output înainte de execuție.

Gestionarea tokenilor și a limitelor

Fereastra de context suportă 100.000 de tokeni pentru prompt și completări combinate. Fiecare solicitare poate genera până la 16.000 de tokeni, sau 2.048 dacă parametrul max_tokens este omis. Monitorizează-ți utilizarea prin numărul de tokeni din răspuns.

Limitele de rată permit 300 de cereri pe minut și 8 cereri concurente per cheie. Depășirea acestor limite declanșează o eroare 429. Menține-ți cheia unică per cont pentru a evita partajarea limitelor.

Erorile precum 401 indică o cheie invalidă, în timp ce 402 înseamnă că aveți nevoie de mai mult credit. Refuzurile pentru încălcări minore ale conținutului sunt gratuite și nu consumă token-uri.

Gestionarea erorilor și depanarea

Gestionați erorile HTTP cu grijă în logica aplicației dvs. Un status 401 înseamnă că cheia API este incorectă sau expirată. Verificați panoul de control pentru a vă asigura că cheia este activă.

Starea 402 indică un credit preplătit insuficient. Reîncarcă folosind USDT sau USDC pentru a relua serviciul. Eroarea 429 semnalează că ai atins limita de rată. Așteaptă și reîncearcă cu backoff exponențial.

Corpurile de cerere invalide returnează o eroare 400. Verificați dacă structura JSON se potrivește cu specificația API. Aceste erori sunt gratuite și nu scad din soldul dumneavoastră.

Python

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatbotunrestricted.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Întrebări frecvente

Care este principalul beneficiu al acestui API chatbot nelimitat?

Oferă un singur model, fără cenzură, care nu refuză conținutul adult legal, ficțional sau controversat. Obții capacitate brută, fără filtre de conținut sau blocări prin abonament.

Cum plătesc pentru API LLM fără cenzură?

Plățile se efectuează exclusiv în criptomonede, acceptând USDT pe TRC20 sau USDC pe Base. Poți efectua depuneri între $20 și $500, cu credite bonus pentru sume mai mari.

Este un serviciu compatibil cu SDK-ul openai?

Da, este complet compatibil cu SDK-urile oficiale OpenAI. Trebuie doar să modificați URL-ul de bază și ID-ul modelului pentru a începe să îl utilizați.

Obțineți cheia acum

Înregistrează-te, ia cheia, actualizează URL-ul de bază. Asta e tot.