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कुंजी बनाएं

अनकेंसरड LLM API

डेवलपर्स के लिए अनरिस्ट्रिक्टेड चैटबॉट API

अपने ऐप में एक शुद्ध uncensored मॉडल को मानक OpenAI compatible API के साथ एकीकृत करें, बिना किसी कंटेंट फिल्टर के और 100k टोकन कॉन्टेक्स्ट विंडो के साथ।

कुंजी बनाएंप्रलेखन देखें

  • POST /v1/chat/completions
  • SSE के माध्यम से स्ट्रीमिंग
  • कोई सदस्यता शुल्क नहीं
curl https://api.chatbotunrestricted.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Fetch current temperature in Tokyo."}]
  }'
$0.15प्रति 1M इनपुट टोकन
$0.50आउटपुट टोकन / 1M
100,000टोकन संदर्भ
$0.50ट्रायल क्रेडिट
300प्रति मिनट रिक्वेस्ट

शामिल फीचर्स

OpenAI संगत

base_url और अपनी API कुंजी बदलकर मौजूदा कोड में जोड़ें।

अनकेंसरड आउटपुट

कानूनी वयस्क सामग्री के लिए नीति अस्वीकृतियों के बिना रे रिस्पॉन्सेस प्राप्त करें।

फंक्शन कॉलिंग

विश्वसनीयता के लिए टूल्स, tool_choice और सख्त JSON मोड का समर्थन करता है।

स्ट्रीमिंग सपोर्ट

अंतिम चंक में उपयोग डेटा के साथ SSE के माध्यम से टोकन प्राप्त करें।

क्रिप्टो भुगतान

USDT या USDC के साथ टॉप अप करें और तुरंत बोनस क्रेडिट पाएं।

Developer First

Google या ईमेल के साथ सरल साइनअप और तुरंत कुंजी एक्सेस।

इंटीग्रेशन चरण

खाता बनाएं

Google या ईमेल से साइन अप करें और तुरंत अपना API key प्राप्त करें।

क्रेडिट जोड़ें

क्रिप्टो से टॉप अप करें और अनसेंसर मॉडल का उपयोग शुरू करें।

कोड एकीकृत करें

एपीआई को अनुरोध भेजें।

इसके साथ बनाया गया

रोलप्ले कहानियां

रचनात्मक विवरणों को ब्लॉक करने वाले सामग्री फ़िल्टर के बिना सीमा रहित कथाएं उत्पन्न करें।

रिसर्च एनालिसिस

100k टोकन संदर्भ विंडो के साथ बड़े दस्तावेज़ प्रक्रिया करें।

डेटा निष्कर्षण

पाठ से संरचित डेटा को विश्वसनीय रूप से पarsing करने के लिए JSON मोड का उपयोग करें।

API डेवलपमेंट

एक मानक संगत एंडपॉइंट के साथ अपनी ऐप का परीक्षण करें।

यह API सामान्य विकल्पों से अलग क्यों खड़ा होता है

यह मानक एंडपॉइंट्स के माध्यम से एकल, अनसेंसर्ड मॉडल प्रदान करता है बिना मल्टी-मॉडल रूटिंग ओवरहेड के।

फीचरसामान्य मल्टी-मॉडल प्रॉक्सीहमारा API
मॉडल चयनबहुत सारे विक्रेता जटिल रूटिंग लॉजिक के साथएक समर्पित अनसेंसर्ड LLM
एंडपॉइंट्सएम्बेडिंग्स, छवियां, ऑडियो, टेक्स्टकेवल चैट-पूर्णताएं
जटिलताउच्च कॉन्फ़िगरेशन आवश्यकताएंड्रॉप-इन OpenAI SDK कम्पैटिबिलिटी
फोकसविस्तृत फीचर सेटरॉ क्षमता और कम लेटेंसी
मूल्य निर्धारणप्रति मॉडल चरफिक्स्ड पारदर्शी टोकन दरें
इंटीग्रेशनएडाप्टर लेयर्स की आवश्यकता हैसीधा बेस_url ओवरराइड

साइनअप से पहले टोकन तक: यह कैसे काम करता है

साइनअप से पहले टोकन तक: यह कैसे काम करता है

Google या ईमेल के माध्यम से अपना खाता बनाएं।

  1. अपनी कुंजी प्राप्त करें: API कुंजी तुरंत डैशबोर्ड पर प्रदर्शित होती है।
  2. अपने SDK को कॉन्फ़िगर करें: सेट करें base_url को https://api.chatbotunrestricted.com/v1.
  3. एक अनुरोध भेजें: POST को /v1/chat/completions मॉडल के साथ uncensored.

सब्सक्रिप्शन लॉक के बिना कच्ची, अनरस्ट्रिक्टेड टेक्स्ट आउटपुट प्राप्त करें।

अनलिमिटेड चैटबॉट के लिए यूज केस

यह नीति अस्वीकृतियों के बिना तरल रोलप्ले, कच्चे सुरक्षा शोध और असीमित रचनात्मक लेखन को सक्षम बनाता है।

उन्नत रोल्पना

Models handle complex characters and explicit scenarios naturally, avoiding the stiff “yes/no” refusals common in standard providers.

सुरक्षा अनुसंधान

इंजीनियर अचानक कंटेंट फिल्टर्स की चिंता किए बिना एकल, अनकेंसर्ड LLM API इंस्टेंस में एज केस का परीक्षण करते हैं।

सामग्री निर्माण

लेखकों को उपन्यासों या स्क्रिप्ट्स के लिए परिपक्व थीम्स तक सीधा एक्सेस मिलता है, सुनिश्चित करते हुए कि आउटपुट टोन से बिल्कुल मेल खाता है।

अनकेंसरड AI निस में सामान्य पिटफॉल्स

डेवलपर्स अक्सर कॉन्टेक्स्ट हैंडलिंग या मॉडल रूटिंग को वास्तविक क्षमता के रूप में गलत समझते हैं। कई व्रैपर लेटेंसी जोड़ते हैं और कच्चे प्रतिक्रियाओं को छिपाते हैं। हमारा API एक अकेले अनसेंसर्ड मॉडल, 100,000-टोकन विंडो और कोई सब्सक्रिप्शन लॉक नहीं के साथ प्रदान करता है। मानक OpenAI SDKs का सीधे उपयोग करके जटिलता से बचें। स्ट्रीमिंग, JSON मोड और टूल्स आउट-ऑफ-द-बॉक्स काम करते हैं। फीचर ब्लोट की तुलना में इंटीग्रेशन स्पीड पर ध्यान दें।

अपने वर्तमान प्रदाता से तीन चरणों में माइग्रेट करें

अपने वर्तमान प्रदाता से तीन चरणों में माइग्रेट करें

पांच मिनट से कम समय में अपने बेस यूआरएल और API कुली को अपडेट करके हमारे अनसेंसर्ड LLM API पर स्विच करें।

  1. हमारे साइनअप पेज के माध्यम से एक नई कुंजी जनरेट करें।
  2. अपने मौजूदा बेस URL को https://api.chatbotunrestricted.com/v1.
  3. मॉडल आईडी को "uncensored" सेट करें uncensored.

यह मानक OpenAI-कम्पैटिबल सेटअप आपके मौजूदा SDKs के तुरंत इंटीग्रेशन सुनिश्चित करता है बिना कोड रीफैक्टoring की।

वास्तविक लागत उदाहरण: टोकन अंकगणित और प्राइसिंग

अनकेंसरित LLM API प्रति मिलियन इनपुट टोकन के लिए $0.15 और प्रति मिलियन आउटपुट टोकन के लिए $0.50 चार्ज करती है। एक सामान्य 2000-टोकन अनुरोध की लागत $0.00035 आती है। त्रुटियां और अस्वीकृतियों पर कोई शुल्क नहीं लगता। प्रीपेड क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होते। आप केवल वास्तविक उपयोग के लिए भुगतान करते हैं बिना मासिक शुल्क या छिपे सब्सक्रिप्शन लॉक के। यह पारदर्शी मॉडल हाई-वॉल्यूम डेवलपर एकीकरण के लिए पूर्वानुमेय खर्च सुनिश्चित करता है।

सामान्य प्रश्न

अनरिस्ट्रिक्टेड चैटबॉट एपीआई क्या है?

यह एक होस्टेड, OpenAI-कम्पैटिबल सेवा है जो स्टैंडर्ड एंडपॉइंट्स के माध्यम से एक अनसेंसर्ड बड़े भाषा मॉडल को सर्व करती है। टेक्स्ट इनपुट टेक्स्ट आउटपुट देता है बिना कंटेंट अस्वीकृति के, कानूनी वयस्कों के उपयोग के लिए। आप आधिकारिक OpenAI SDKs का उपयोग करके इसे एकीकृत कर सकते हैं, बेस यूआरएल को अपडेट करके।

क्या यह इमेज या ऑडियो जनरेशन को सपोर्ट करता है?

नहीं। यह API केवल टेक्स्ट प्रदान करता है। यह POST /v1/chat/completions और GET /v1/models एंडपॉइंट्स प्रदान करता है। कोई एम्बेडिंग्स, छवि, ऑडियो, या वीडियो जनरेट करने की क्षमता नहीं है। यह भाषा प्रसंस्करण के लिए केवल टेक्स्ट-इन, टेक्स्ट-आउट सेवा है।

प्रति मिलियन टोकन इसकी लागत कितनी है?

इनपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.15 है, जबकि आउटपुट टोकन की लागत प्रति मिलियन $0.50 है। प्रीपेड क्रेडिट वास्तविक उपयोग के आधार पर चार्ज किया जाता है, और त्रुटियों पर कोई शुल्क नहीं लगता। क्रेडिट कभी समाप्त नहीं होता, इसलिए आप केवल उसी के लिए भुगतान करते हैं जो आप वास्तव में उपयोग करते हैं।

आप कौन-से भुगतान विधियाँ स्वीकार करते हैं?

केवल क्रिप्टो: TRC20 पर USDT या Base पर USDC, $20 से $500 तक कोई भी पूर्ण राशि। $50 से बोनस क्रेडिट लागू होता है।

अधिकतम संदर्भ विंडो आकार क्या है?

मॉडल संयुक्त प्रॉम्प्ट और पूर्णता के लिए 100,000-टोकन संदर्भ विंडो का समर्थन करता है। आप प्रत्येक अनुरोध के लिए 16,000 आउटपुट टोकन तक अनुरोध कर सकते हैं। यदि आप max_tokens सेट नहीं करते हैं, तो अधिकतम आउटपुट सीमा डिफ़ॉल्ट रूप से 2,048 टोकन होती है।

क्या प्रॉम्प्ट्स मॉडल को ट्रेन करने के लिए उपयोग किए जाते हैं?

नहीं। आपके प्रॉम्प्ट्स ट्रेनिंग उद्देश्यों के लिए उपयोग नहीं किए जाते हैं। सेवा आपका डेटा ट्रेनिंग सेट से अलग रखकर गोपनीयता बनाए रखती है। आप संवेदनशील या प्रोप्राइटरी कंटेंट के लिए API का उपयोग बिना डेटा लीकेज की चिंता किए कर सकते हैं।

अभी कुंजी प्राप्त करें

साइन अप करें, कुंजी प्राप्त करें, बेस यूआरएल अपडेट करें। बस इतना ही।